近日,YouTube频道WVFRM Podcast在其节目中邀请了OpenAI旗下文生视频模型Sora的核心团队成员参与访谈。在这次访谈中,Sora项目的负责人Bill Peebles、Tim Brooks和Aditya Ramesh透露了关于Sora的一些最新信息。
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据负责人介绍,目前Sora仍处于反馈获取阶段,离成为一个真正的产品还有很长的路要走。在短期内,Sora不会向公众开放。他们表示:“我们目前甚至没有任何时间表来规划何时将其变成一个产品。我们正处于获取反馈阶段。我们肯定会改进它,但我们应该如何改进它是一个悬而未决的问题。”
Sora的工作原理是分析大量视频数据,学习生成逼真的视频。其架构上更像GPT,训练方式类似于DALL-E。对于Sora的训练数据来源问题,负责人则表示不能透露太多细节,仅表示是基于公开可用的数据、OpenAI授权数据的组合进行训练的。
尽管Sora能够根据文本快速生成相对高质量的视频,但业内人士认为,目前这类AI工具仍存在局限性,无法完全取代人类创作者的工作。电影概念艺术家和插画师Reid Southen表示:“很多人说好莱坞完了,但我并不这么认为。好莱坞的制作流程非常复杂,这些视频也存在很多问题,尤其是时间一致性和额外肢体等瑕疵。”
最后,Sora团队表示,他们将继续收集反馈,不断改进和完善Sora,以便在未来将其打造成一个真正能够为公众服务的产品。但至于何时能够实现这一目标,目前仍然是一个未知数。
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