在近期，人工智能图像处理技术(AIGC技术)备受瞩目，其在图像编辑、生成等领域展现出强大的能力。然而，一个备受挑战的问题是在生成新内容的同时，严格保持指定对象的身份不变。正是为了解决这一难题，ReplaceAnything框架应运而生。
由阿里巴巴集团智能计算研究院团队成员提出了ReplaceAnything框架。这一框架具有极高的灵活性，可广泛应用于人物替换、服装替换、背景替换等多个场景。简单的说，现在只需框住你需要保留的区域，就能把想保留的区域放大任何其它场景中。
其中，引人注目的是在服装替换中，框架能够严格保留掩模区域，实现了内容替换的高质量和高度自定义。
如下图，选中目标物体，如衣服，书包，就能无缝穿在另外一个人身上：
再如下图，选中物体，就能把他们放到任何场景中：
比如选中霉霉的脸，就能让她穿上中国旗袍，结果发饰、服装、背景等各种细节全都替换掉了。
这一技术的推出标志着内容替换领域的一项重大进展，为多个行业提供了强大的工具和解决方案。ReplaceAnything框架的引入，将有望推动人工智能在图像处理领域的应用进一步发展，为用户提供更丰富、更个性化的体验。不仅如此，其在多个场景的应用也将为各行各业带来更多的可能性和创新。
目前已经可以免费体验，只要上传图片，点击要保留的对象，输入Prompt或者参考图像，等待生成结果即可。在选择对象时，只需要滑动一下，然后它就会自动识别你要保留的对象。
项目huggingface网址：https://huggingface.co/spaces/modelscope/ReplaceAnything
项目github网址：https://aigcdesigngroup.github.io/replace-anything/
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