在人工智能时代,聊天机器人不仅可以将原本需要人工服务的过程自动化,提高效率,同时聊天机器人还可以记录整个服务过程,所有服务信息数字化,并为客户建立画像,以提高进一步服务的精准度、提高营销和增值服务能力。“智能客服”就是聊天机器人的一个典型应用场景。
聊天机器人需要支持同时处理多个对话,并提供7*24服务。不论初创公司还是大企业,聊天机器人在客服团队、营销部门、销售团队中都很受欢迎,因为可以简化流程并增强客户互动。
本文收集了一些优秀的开源聊天机器人项目,这些项目可以用于私有化项目的技术选型和开发改造,甚至可以直接对接到应用平台中。
1.botpress
GitHub(11.4K):https://github.com/botpress/botpress
开发语言:NodeJS/TypeScript
Botpress是个用于构建、运行和增强对话式AI应用程序的技术栈。凭借其先进的自然语言理解技术、强大的消息传递API和全面的工作室,Botpress使全球开发人员和对话设计人员能够灵活地创建非凡的聊天机器人。
一个简单的机器人的生命周期如下图所示:
大体包括:
从消息传递通道接收消息
处理这些消息以理解、翻译或升级它们
决定对用户做出什么回应
2.Typebot
GitHub(4.1K):https://github.com/baptisteArno/typebot.io
开发语言:NodeJS/TypeScript
Typebot是一个开源聊天机器人构建器,可以为Web和移动应用程序创建聊天机器人。它可以通过流程化设计为业务用例定制实时用户信息交互。
3.Botkit
GitHub(11.3K):https://github.com/howdyai/botkit
开发语言:NodeJS/TypeScript
Botkit是一个开源的聊天机器人开发工具,集成了应用程序以及即时通讯平台。它是Microsoft Bot Framework的一部分,并提供了一个控制器来定义机器人行为。Botkit可以与Bot Framework Emulator一起使用用于监听用户输入,发送即时响应,并捕获用户输入以进一步与用户交互。
以下是一个用于设计机器人的CMS系统:https://github.com/howdyai/botkit-cms
git clone https://github.com/howdyai/botkit-cms.git cd botkit-cms npm install
4.ChatterBot
GitHub(13.7):
开发语言:Python
ChatterBot是一个Python库,它使用机器学习算法来生成自动响应。可以用任何语言进行训练,并通过每次与用户的互动来提高、丰富其知识。该库可以保存用户输入和响应过程。
5.AI Chatbot Framework
GitHub(1.9K):https://github.com/alfredfrancis/ai-chatbot-framework
开发语言:Python
AI Chatbot Builder是一个基于Python开发的AI聊天机器人框架,允许用户创建基于自然语言的会话场景,而无需编码。该框架支持不断从对话中学习,并可以与Messenger和Slack等各种平台集成。
6.Rasa
GitHub(17.3K):https://github.com/RasaHQ/rasa
开发语言:Python
Rasa是一个开源机器学习框架,用于构建携带上下文的聊天机器人,支持基于文本和语音的对话,支持各种即时通讯平台,允许根据上下文进行分层对话。Rasa使用Poetry进行打包和依赖管理。
7.BotSharp
GitHub(1.6K):https://github.com/SciSharp/BotSharp
开发语言:.Net/C#
BotSharp是一个用于构建AI机器人的开源机器学习框架。它利用自然语言理解、计算机视觉和音频处理技术来开发智能机器人助手。
该框架是用C#编写,并在.Net Core上运行,使其成为一个跨平台框架。它提供开箱即用的机器学习算法,使程序员更容易开发AI应用程序。BotSharp遵循基于组件的设计,支持UI/UX和LLM提供商的灵活配置。
它还提供了一个高级的Agent抽象层,用于将AI有效集成到业务系统中。
8.Hubot
GitHub(16.5K):https://github.com/hubotio/hubot
开发语言:JavaScript
Hubot是一个用于构建自定义聊天机器人的框架,它集成发送图像、语言翻译以及Google地图等,还可以通过额外的脚本进行扩展,并兼容多种聊天服务。
9.CopilotKit
GitHub(1.7K):https://github.com/CopilotKit/CopilotKit
开发语言:TypScript
CopilotKit是一个用于在应用程序中构建AI聊天机器人和AI驱动的Textarea。支持与客户端和云应用程序无缝集成。
它支持第三方集成、即插即用。聊天机器人可以通过插件与应用程序前端、后端和外部服务进行交互,并提供:自动完成、人工智能编辑和从头开始生成等能力。此外,它还可以为用户内容建立索引,以实现高效检索。
10.Botman
GitHub(6K):https://github.com/botman/botman
开发语言:PHP
BotMan是一个PHP库,用于构建连接到各种消息服务平台的聊天机器人。它提供了一种富有表现力的、健壮的语法,允许开发人员专注于业务逻辑,而无需处理框架代码。它被广泛用于亚马逊Alexa,Facebook Messenger,Slack,Telegram等平台。
11.Claudia Bot Builder
GitHub(1.8K):https://github.com/claudiajs/claudia-bot-builder
开发语言:JavaScript
Claudia Bot Builder简化了各种平台的聊天机器人到AWS Lambda的创建和部署。它的核心在于处理消息传递工作流、Web挂钩设置和配置步骤,使开发人员能够专注于业务问题。
它会自动解析传入的消息,并将响应打包为每个bot的正确格式,利用API Gateway进行部署。
12.Bot FrameworkSDK
GitHub(7.3K):https://github.com/microsoft/botframework-sdk
开发语言:JavaScript
Microsoft Bot FrameworkSDK是为开发人员提供的用于构建和部署跨渠道聊天机器人的强大工具。它提供了一个用于创建具有自然语言理解和对话管理功能的会话AI代理。
它兼容各种编程语言,提供了状态管理和与外部服务无缝集成等高级功能,使其成为创建智能和交互式聊天机器人体验的热门选择。
13.Joe Bot
GitHub:https://github.com/go-joe/joe
开发语言:GO
Joe Bot是一个用于构建聊天机器人的Go库,灵感来自Hubot框架。它允许开发人员使用Go编程语言实现聊天机器人。
14.Flottbot
GitHub:https://github.com/target/flottbot
开发语言:GO
Flottbot是一个用Go语言编写的聊天机器人框架。使用YAML文件轻松配置您的机器人,并通过使用您喜欢的编程语言轻松编写脚本来增强其功能。
本文来源于#andflow,由@zhanid 整理发布。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系本站客服处理!
该文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:https://www.zhanid.com/biancheng/314.html