在数据科学和机器学习领域，生成随机数是常见的需求之一。Python的NumPy库提供了强大的工具来生成各种类型的随机数。本文将详细介绍numpy.random.randint()函数，该函数可以生成指定范围内的随机整数，并支持生成一维或多维数组。通过本文，读者将了解如何灵活使用numpy.random.randint()函数，以满足不同的编程需求。
可实现功能：
1.随机生成一个整数。
2.随机生成任意范围内的一个整数。
3.随机生成指定长度的整数组
4.随机生成指定长度的任意范围的整数组
5.随机生成指定长度的多维整数组
6.随机生成指定长度的任意范围的多维整数组
np.random.randint() 根据参数中所指定的范围生成随机 整数。
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)
参数
1. low: int 生成的数值的最小值（包含），默认为0，可省略。
2. high: int 生成的数值的最打值（不包含）。
3. size: int or tuple of ints 随机数的尺寸, 默认是返回单个，输入 10 返回 10个，输入 (3,4） 返回的是一个 3*4 的二维数组。（可选）。
4. dtype：想要输出的结果类型。默认值为int。（可选，一般用不上）。
一、基础用法
可执行代码
import pandas as pd import numpy as np # 随机返回 0-9 的 一个整数，可的省略0 np.random.randint(10) # 随机返回 10-20 的 一个整数 np.random.randint(10,21) # 随机返回范围在 0-9 的，长度为 10 的数组 np.random.randint(10,size=10) # 随机返回范围在 10-20 的，长度为 10 的数组 np.random.randint(10,21,size=10) # 随机返回范围在 0-9 的 3*4 随机数组 np.random.randint(10,size=(3,4)) # 随机返回范围在 10-20 的 3*4 随机数组 np.random.randint(10,21,size=(3,4))
二、高级用法
可执行代码
import pandas as pd import numpy as np # 高级用法 # 可单独指定每个元素的最大值 # 生成 3 个最大值分别为 3,5,7 的值，最大值不超过 10 的值 # 如果不指定 size 默认根据第一个和第二个参数的长度来决定生成结果的长度，此处返回的 array 长度是3 np.random.randint([3, 5, 7], 10) # 高级用法 # 生成 3 个最小值为1，最大值分别不超过 3,5,10 的值 np.random.randint(1, [3, 5, 10]) # 高级用法 # 生成 3 个最小值为1，最大值分别不超过 3,5,10 的值 np.random.randint([1, 2, 3,], [4, 5, 10]) # 高级用法 # 生成 4*2 数组 最小值为[1, 3, 5, 7]，最大值 第一行不超过10，第二行不超过 20 # 注意第二个参数里面的每个元素都要用[]，因为它控制的是一整行 np.random.randint([1, 3, 5, 7], [[10], [20]]) # 高级用法 # 指定返回数据的 dtype # 随机返回 10-20 的 长度为 10 dtype=np.uint8 的数组 np.random.randint(10, 21, size=10, dtype=np.uint8)
总结
numpy.random.randint()函数是NumPy库中一个非常实用的工具，用于生成指定范围内的随机整数。通过本文的介绍，读者不仅了解了该函数的基本用法，还掌握了如何生成一维和多维随机整数数组。无论是在数据预处理、模拟实验还是算法测试中，numpy.random.randint()函数都能提供强大的支持。希望本文能帮助读者更好地理解和应用这一功能强大的函数。
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