使用Python和wxauto框架创建智能微信对话机器人

在当今数字化时代，聊天机器人已成为提升工作效率和用户体验的重要工具。微信，作为中国最受欢迎的即时通讯平台之一，拥有庞大的用户基础和丰富的功能。通过结合Python编程语言和wxauto框架，我们可以创建出智能且高效的微信聊天机器人，从而自动化处理日常事务、提供客户服务支持以及增强用户互动体验。本文将深入探讨如何利用Python和wxauto框架，从零开始构建一个智能微信对话机器人，详细介绍其原理、实现步骤及应用场景。

🧐一、wxauto简介

wxauto 是我在2020年开发的一个基于 UIAutomation 的开源 Python 微信自动化库。Python 初学者也可以简单上手自动化微信操作。目前已实现很多日常的微信操作的自动化，如自动发送消息、自动添加好友、自动回复、自动获取聊天记录、图片、文件等功能，后续还会根据反馈更新更多功能。

wxauto的github链接：https://github.com/cluic/wxauto【点击跳转】

🎯二、wxauto的主要功能

• 消息发送：支持发送文字、图片、文件、@群好友、引用消息等功能

• 聊天记录：可获取好友的聊天记录内容

• 监听消息：实时获取指定监听好友（群）的新消息

• 其他定制功能：根据需求定制自动化流程，满足各种特殊需求。

📦三、wxauto的安装与使用

1. wxauto的安装

安装 wxauto 非常简单，和其他第三方库一样在命令行输入以下命令即可：

pip install wxauto

pip install wxauto -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple （换源安装）

注意： 目前wxauto只支持 Windows 10|11|Server2016+ 系统，苹果等电脑的系统并不支持，Python环境要求 Python：3.7+（不支持3.7.6和3.8.1），注意！！！ Python版本不支持3.7.6和3.8.1，微信版本默认分支为微信3.9.11.17版本，使用前请先检查自己电脑微信是否为该版本，版本不同可能由于UI问题导致某些功能无法正常调用。

注意： 如果你的微信版本可以用的话，也不需要过多纠结这个。

2. wxauto的简单使用

注意： 在运行代码前一定要确保PC微信客户端已经登陆。

【示例1】：基于wxauto发送消息

使用场景：可以重复发送一样的内容达到消息轰炸

from wxauto import *
wx = WeChat()
content = 'hello world'
who = '文件传输助手'
for i in range(15):
    wx.SendMsg(msg=content, who=who)

附带@好友的消息

from wxauto import *
wx = WeChat()
content = 'hello world'
who = '文件传输助手'
name = '文件传输助手'
wx.SendMsg(msg=content, who=who, at=name)  # 要 @ 的人

发送图片/视频/文件消息SendFiles

参数说明：

from wxauto import *
wx = WeChat()
content = 'hello world'
who = '文件传输助手'
file = [
    r'D:\软件\图片\荒.png',
    r'D:\C语言学习资料\高质量的C-C++编程.pdf'
]
wx.SendFiles(filepath=file, who=who)

聊天窗口消息获取

默认为当前聊天窗口

from wxauto import *

wx = WeChat()

# 获取当前聊天窗口消息
msgs = wx.GetAllMessage()

# 输出消息内容
for msg in msgs:
    if msg.type == 'sys':
        print(f'【系统消息】{{C}msg.content}')

    elif msg.type == 'friend':
        sender = msg.sender_remark  # 获取备注名
        print(f'{{C}sender.rjust(20)}：{{C}msg.content}')

    elif msg.type == 'self':
        print(f'{{C}msg.sender.ljust(20)}：{{C}msg.content}')

    elif msg.type == 'time':
        print(f'\n【时间消息】{{C}msg.time}')

    elif msg.type == 'recall':
        print(f'【撤回消息】{{C}msg.content}')

另外LoadMoreMessage方法用于加载更多历史消息，配合GetAllMessage方法使用，实现获取更多历史消息。

注意：LoadMoreMessage方法加载更多历史消息时，需要保证当前聊天窗口有历史消息，否则没有效果，即触发一次“查看更多消息”。

from wxauto import WeChat
wx = WeChat()
# 加载更多历史消息
wx.LoadMoreMessage()
# 获取当前聊天窗口消息
msgs = wx.GetAllMessage()
# 消息处理逻辑代码。。。

微信添加好友

AddNewFriend方法用于发起好友申请。

注意：微信有一定的限制，如果频繁添加好友，可能会被限制添加好友的权限，请谨慎使用，切勿滥用！！！

from wxauto import *
wx = WeChat()
keywords = 's15576806087'  # 对方的微信号、手机号、QQ号
addmsg = '你好，我是xxxx'  # 添加好友的消息
remark = '备注名字'  # 备注名，没有则不用设置
tags = ['朋友', '同事']  # 标签列表
# 发起好友申请
wx.AddNewFriend(keywords, addmsg=addmsg, remark=remark, tags=tags)

获取好友信息

from wxauto import WeChat

wx = WeChat()

friend_infos = wx.GetAllFriends()  # 获取好友信息
print(friend_infos)

3. wxauto的消息对象

这个很重要，下面结合大模型时会用到以下的消息对象。

好友消息

支持属性：

msgs = wx.GetAllMessage()
for msg in msgs:
    if msg.type == 'friend':  # 消息类型
        sender = msg.sender_remark  # 获取备注名
        print(f'{{C}sender}：{{C}msg.content}')

自己的消息

支持属性：

msgs = wx.GetAllMessage()
for msg in msgs:
    if msg.type == 'self':  # 消息类型
        print(f'{{C}msg.sender}：{{C}msg.content}')

💻四、wxauto结合大模型实现简单的聊天机器人

这里选用的是百度的千帆大模型，首先登陆进去之后点击模型广场，随便选一个免费的就行。

选择好模型之后，点进去，点击那个开通付费【免费的，不要钱，放心点击】，提交订单就开通成功啦。

返回到主页，点击应用接入，记住这里的API Key和 Secret Key，点击创建应用。

填写好应用名称和应用描述（随便填一下就好了），点击确定。

返回主页，点击模型广场，点击你之前选择的模型，点击API文档。

往下翻找到对应的请求示例的Python代码，复制那段代码。

复制好代码后，将你对应的API Key和 Secret Key给添加上去。

运行一下代码可以看到，result就是大模型根据我们的问题给出的结果，现在我们只需要将content改成微信中好友发送过来的消息作为问题给大模型，然后将大模型给出的结果中的result提取出来作为内容发送给好友，这样，一个简单的微信聊天机器人就完成了。

五、完整代码

import requests
import json
from wxauto import WeChat


def get_access_token():
    """
    使用 API Key，Secret Key 获取access_token，替换下列示例中的应用API Key、应用Secret Key
    """

    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[应用API Key]&client_secret=[应用Secret Key]"

    payload = json.dumps("")
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Accept': 'application/json'
    }

    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    return response.json().get("access_token")


def main(wx1, msg1):
    url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie-speed-128k?access_token=" + get_access_token()

    payload = json.dumps({
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": msg1
            }
        ]
    })
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }

    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    json_result = json.loads(response.text)
    print(json_result)
    # print(response.text)
    wx.SendMsg(msg=json_result['result'] + "--此内容为AI生成", who="你要发送的人")


if __name__ == '__main__':
    wx = WeChat()
    while True:
        msgs = wx.GetAllMessage()
        if msgs:
            if msgs[-1].type == "friend":
                main(wx, msgs[-1].content)

总结

通过本文的介绍，我们了解到如何利用Python和wxauto框架创建一个智能微信对话机器人。从环境搭建到功能实现，再到具体的应用场景，我们见证了这一技术的强大潜力。智能聊天机器人不仅能极大地提高工作效率，还能为用户提供更加便捷和愉快的交互体验。未来，随着人工智能技术的不断进步，相信这些机器人将会变得更加智能和人性化，为我们的生活和工作带来更多便利。希望本文能为读者提供一个良好的起点，激发大家对这一领域的兴趣和探索。