在软件开发领域,人工智能技术的融合正逐渐改变着程序员的工作方式。AI编程工具,如GitHub Copilot、CodeWhisperer及Tabnine,已经成为提升编码效率、辅助学习和创新的重要伙伴。这些工具通过理解代码上下文、提供智能代码补全、错误检测和代码重构建议,极大地优化了开发流程。本文将深入探讨这三款AI编程工具的独特特点、定价策略以及它们如何满足不同目标客户的需求。
GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer 和 Tabnine 是人工智能编码助手新时代的领先选择,优点包括提高开发人员效率和代码质量。
与任何新技术一样,将人工智能编码工具引入开发流程也有缺点。人工智能编码工具目前在代码许可和版权方面处于灰色地带,这可能会增加风险并使工具的整体实用性变得复杂。
重要的是,生成式人工智能并不总是正确的。因此,GitHub Copilot 和类似的编码工具需要一个纪律严明的程序员,如果没有经过深思熟虑和远见,他不会接受第一个编码建议。这包括仔细检查人工智能生成的代码是否存在安全漏洞等问题。
人工智能无法替代人类编码技能、领域知识和生活经验,也没有任何人工智能编码工具可以取代人类程序员。为了实现 AI 编码助手所承诺的效率,公司需要将 AI 编码工具顺利集成到已建立的软件开发和 DevOps 工作流程中。该过程从比较可用的领先工具开始。
GitHub Copilot
GitHub 将 GitHub Copilot 定位为人工智能结对程序员,可在开发人员编码时实时提供自动完成建议。开发人员可以编写他们想要使用的代码,或者用自然语言描述他们想要做什么来获得建议。
目标用户
Copilot 针对各种经验水平的开发人员,包括学生。
价钱
Copilot Individual。每月费用为 10 美元,年度计划费用为 100 美元,支持代码补全、聊天和其他功能。对于经过验证的开源项目维护者、教师和学生来说也是免费的。
Copilot Business。每个用户每月 19 美元。该版本包括代码补全;知识产权赔偿;并增强安全性和隐私性。
Copilot Enterprise。每个用户每月费用为 39 美元。此版本添加了针对企业代码库的个性化聊天、文档搜索和摘要、拉取请求摘要以及代码审查技能。
特点
Copilot 的企业版包括该工具的一些最显着的功能。例如,文档搜索和摘要可以帮助开发人员花更少的时间搜索答案,而将更多的时间花在实际编写代码上。
Amazon CodeWhisperer
与 GitHub Copilot 类似,AWS推出了CodeWhisperer 作为 AI 编码伴侣。开发人员可以使用 CodeWhisperer 实时生成从代码片段到完整功能的代码建议,而不必从事传统且耗时的编程任务和学习不熟悉的 API。
目标用户
CodeWhisperer 的目标用户是在 AWS 服务和 API 上运行的企业。
价钱
个人等级。免费供个人使用,并为每个用户每月提供无限的代码建议、参考跟踪和 50 次安全扫描。
专业级。每个用户每月的费用为 19 美元,包括每个用户每月 500 次安全扫描,并增加了对组织许可证管理的支持。
特点
值得注意的功能包括用户可以自定义的实时代码建议。CodeWhisperer 生成的代码旨在类似于用户自己编写代码的方式,匹配开发人员的风格和命名约定。该软件支持 15 种编程语言,包括 Python 和 Java,以及一系列集成开发环境 ( IDE ),包括 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、AWS Cloud9、AWS Lambda 控制台、JupyterLab 和 Amazon SageMaker Studio。
Tabnine
Tabnine 是一款强调隐私和安全的人工智能助手。一旦企业实施 Tabnine,该工具就会研究企业的代码库、所有允许的开源代码生成建议。
目标用户
Tabnine 的目标用户是各个级别的开发人员,特别是那些在具有严格安全、合规性和隐私要求的市场中工作的开发人员。
价钱
入门版。一名用户免费,并包含短代码补全。
专业版。每个用户每月花费 12 美元,包括全行和全功能代码完成。
企业版。提供企业级安全性、控制和定制,但组织必须联系 Tabnine 销售人员了解定价。
特点
Tabnine 的一些主要优势在于隐私和安全领域。该工具可以在完全隔离模式下运行,这意味着企业可以将其托管在自己喜欢的环境中,包括本地、安全 SaaS 或虚拟私有云。这确保了对知识产权的控制;由于企业的代码库永远不会离开内部 IT 环境,因此它们的代码保持私有。Tabnine 还为存储、处理和传输客户数据的企业提供SOC 2合规性。
总结
GitHub Copilot、CodeWhisperer和Tabnine三款AI编程工具各有千秋,它们通过不同的技术手段和功能特点,满足了不同开发者的特定需求。在选择AI编程辅助工具时,用户应根据自己的编程习惯、项目需求以及预算情况来决定最适合的工具。随着AI技术的不断进步,这些工具将继续演化,为软件开发领域带来更多创新和便利。开发者们可以期待,未来的编程工作将更加智能、高效和协作。
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